您现在的位置: 主页 > 新闻动态 >

政协委员关注老年代步车问题,建议实行上牌管

时间:2020-01-11 10:02 来源:未知 作者:信息发布中心
原标题:政协委员关注老年代步车问题,建议实行上牌管理加强法培

郭彩云委员在此次上会的提案中建议,应进一步规范老年代步车管理,强化源头管理,规范市场标准。

新京报讯(记者 秦胜南)老年代步车等低速电动车带来的相关问题成为社会关注热点。在1月10日开幕的政协北京市十三届三次会议中,多位委员带来相关提案,建议应加速出台针对老年代步车的管理办法。

来自经济界别的郭彩云委员在走访调查中了解到,由于交通拥堵、出行成本高,加之驾驶资格对年龄的限制,许多老年人的出行需求被限制在了封闭且无需驾照的老年代步车产品上。目前我国还没有出台这种车的技术标准,不过这种车时速低、价格低、出行成本低,但是安全性、防护性较差,同时车辆没有牌照和保险,且多数驾驶人未经过正规驾驶培训,上路后不遵守交通规则,隐患重重。

新京报记者了解到,2018年7月1日,北京市全面禁止销售各类“超标电动车”;2018年11月初,工业和信息化部、发改委等六部委联合印发《关于加强低速电动车管理的通知》,要求各地组织开展低速电动车清理整顿工作,严禁新增低速电动车产能,加强低速电动车规范管理。尽管各地都在对低速电动车开展严格管理,然而仍有抱着侥幸心理的人开车上路。

对此,郭彩云在此次上会的提案中建议,应进一步规范老年代步车管理,强化源头管理,规范市场标准。市场监管、交通、公安等部门应形成合力,齐抓共管,加强对产品的准入、产品的标准、市场销售管理上的监督管理,从源头上严把车辆出厂关,并形成对老年代步车销售商的营业执照、产品合格证书的检查机制,依法取缔无证照、超范围的经营行为,避免不合格产品流入市场造成社会危害。

此外,郭彩云还建议,希望尽快出台相关办法,在法律上明确“老年代步车”的道路权益,对车辆和驾驶人提出相关规定,明确老年代步车发生的各类违反道路交通安全法律、法规的行为的处罚力度;实行统一上牌,对符合机动车标准的车辆进行入户登记,要求驾驶人持证驾驶并办齐常规手续,对部分不符合机动车标准、入户手续不齐且无驾驶资格的,严禁上路行驶。

来自对外友好界别的董双良委员对于老年代步车的管理也非常关注,他在此次上会的提案中建议,应结合老年人需求及城市综合管理,尽快出台老年代步车管理办法,对销售许可、车辆购置、行驶道路区域、范围、停车存放等均制定出相关细则。

同时,他认为,驾驶老年代步车人员也需要经过必要的交通法规培训,持证驾驶。此外,驾驶老年代步车应办理必要的保险。

新京报记者 秦胜南

编辑 刘梦婕 校对 郭利

上一篇:郑赛赛带爱犬出席发布会,将携手段莹莹冲赛季
下一篇:没有了
友情链接:
  • 我国实施绿色高效制冷行动
  • 化工行业整顿,哪些个股值得关注?
  • 现代煤化工迈入高质量发展新阶段
  • 中高温可控胶凝桥堵技术应用成功
  • 智能工厂正当时 移动机器人先行早
  • 人工智能和物联网:同一枚硬币的正反面
  • 地热能源利用不容忽视 可再生能源新技术需突破
  • 工业机器人谨防扎堆低端化
  • 全自动真空包装机还应从设计上改进包装理念
  • 山西蓝天保卫战瞄准焦化化工
  • 河南举行危化品公众开放活动
  • 天津:石化产业发展突飞猛进
  • 中国天然气改革仍需“摸着石头过河”
  • 安全生产月话安全:从仰仗责任到依靠技术
  • 江苏化工整治“风暴”来袭
  • 辽阳石化高性能PP项目开建
  • 智能可穿戴:老年人的新科技
  • 可解释的人工智能:四个关键行业
  • 大数据人工智能助力核电远程运维
  • 一文看懂半导体激光器发展历程及应用现状
  • 现代煤化工要不要大发展?
  • 3D打印改变未来生活
  • 仪器企业要发展 技术创新是关键
  • “重型燃气轮机”自主研制取得突破性进展
  • 我国时速600公里高速磁浮试验样车下线
  • 中国工业机器人企业:市场很冷 选择坚守
  • 国新办举行进一步提高企业创新能力吹风会
  • 保证胶囊产品质量 需改进全自动胶囊填充机技术
  • 人工智能:人力资源的未来?
  • 一代光伏巨头陨落的背后:这三点值得警醒
  • 看人工智能如何发现夜空中*亮的星
  • 机器学习和人工智能有什么区别?
  • 我国铁路第一长隧高黎贡山隧道打破国内竖井最深纪录
  • 工业机器人应用仍集中于焊接喷涂等领域
  • 供应链创新助行业高质量发展
  • 创新与开放助力长沙工程机械产业走向世界
  • 智能制造浪潮下,机器视觉产业迎来春天?
  • 重庆:新能源、智能网联化成汽车产业发展新方向
  • 人工智能正在转变营销的6种方式
  • 环保行业将进一步整合 技术优势成为关键
  • 如何加快实现工业4.0的步伐 不妨看看国产工业机器人
  • 人工智能标准体系日趋完善
  • AI赋能,机器人新时代已来临
  • 三大制粒设备保障医药食品工业制粒品质
  • 智慧城市建设助推高质量发展
  • 时时彩论坛
  • 五星体育斯诺克
  • 北单比分直播
  • 河北11选5走势图
  • 福建体彩36选7开奖结果
  • 九龙图库下载